Antonio Ullo

DECLARE @PlanHandle VARBINARY(64);

SELECT @PlanHandle = deps.plan_handle
FROM sys.dm_exec_procedure_stats AS deps
WHERE deps.object_id = OBJECT_ID(‘__NOME__STORED__’) AND deps.database_id = DB_ID();

select @PlanHandle

IF @PlanHandle IS NOT NULL
BEGIN
DBCC FREEPROCCACHE(@PlanHandle);
END
GO

EXEC sp_recompile N’__NOME__STORED__’;

Un sistema di riconoscimento facciale è un applicativo che consente di verificare automaticamente l’identità di una persona da una immagine o da un fotogramma di un video. Un sistema di tal tipo trova larga diffusione tra i sistemi di sicurezza dove molto spesso sono utilizzati congiuntamente ad altri sistemi per la rilevazione di parametri biometrici, tra cui le impronte digitali e l’iride dell’occhio.

Al contrario la libreria libface fornisce a tutti gli sviluppatori – anche a chi non è esperto di computer vision – un’API per includere nelle proprie applicazioni funzionalità di riconoscimento facciale senza preoccuparsi troppo degli algoritmi che la libreria utilizza. Come dimostra l’esempio fornito con la libreria, sono necessarie poche righe di codice per ottenere delle funzionalità di riconoscimento facciale.

Libface è una libreria open source scritta in C++, rilasciata con licenza GPLv3, nata in seno al programma Google Summer Of Code 2010.

buon divertimento

LabVIEW è meglio di C? Come LabVIEW Product Manager, spesso mi viene fatta questa domanda.

Onestamente, questa non è la domanda giusta, sarebbe meglio chiedersi: “Qual è il linguaggio ideale per realizzare questo task?”, senza questa precisazione sarebbe come chiedersi perché il pane è meglio della farina.

Se si deve sviluppare un sistema di misura o di controllo, la scelta ideale è decisamente NI LabVIEW, il software per la progettazione grafica di sistemi si National Instruments; con questo non sto dicendo che LabVIEW è un linguaggio di programmazione migliore di C, soprattutto se si considera che molte porzioni di LabVIEW sono scritte non solo in G, ma anche in C e C++, piuttosto, entrambi i linguaggi hanno diversi punti di forza che tutti i programmatori dovrebbero conoscere per sviluppare applicazioni di successo.

Continua la lettura “LabVIEW o C? Bella domanda”

Quest’anno l’annuale appuntamento con il mondo accademico sarà a Milano il 27 febbraio durante NIDays 2013.

Il Programma di NI Academic Day

11.30 Keynote: il Programma Accademico di National Instruments

Yannis Pavlou, European Academic Director, National Instruments

12.10 Quando l’hardware diventa software: sviluppo di un transceiver wireless altamente riconfigurabile. L’esperienza dell’Università di Brescia

Prof. Alessandra Flammini e Emiliano Sisinni, Università di Brescia

15.30 Supervisione e controllo di sistemi complessi e robotici: come innovare con LabVIEW

Prof. Roberto Setola, Università Campus BioMedico di Roma

16.10 La progettazione in LabVIEW FPGA e le migliori Best Practice

Simone Suaria, National Instruments

Continua la lettura “NIDays 2013: sessione Academic Day”

STFV@ICB-2013 is a fingerprint verification competition for algorithms relying on protected templates, based on the FVC-onGoing STFV benchmark. The competition is organized in conjunction with the 6th IAPR/IEEE International Conference on Biometrics: ICB 2012 (http://atvs.ii.uam.es/icb2013).

MOTIVATION

In recent years, template protection techniques have gained increasing interest in the biometric community, due to the world-wide diffusion of new biometric applications and the consequent growing of privacy issues. Fingerprints are one of the most studied biometric traits and the most widely used in civil and forensic recognition systems, hence the development of effective techniques to protect fingerprint templates is undoubtedly a crucial challenge for the research community. Although several fingerprint template protection methods have been proposed in the literature, the problem is still unsolved, since enforcing non-reversibility tends to produce an excessive drop in accuracy. Furthermore, unlike fingerprint verification, whose performance is nowadays assessed with public benchmarks and protocols, performance of template protection approaches is often evaluated in heterogeneous scenarios, thus making it very difficult to compare existing techniques.

Continua la lettura “ICB 2013 Competition on Secure Template Fingerprint Verification”

Nella stesura di stored procedure, risulta spesso necessario gestire eventuali errori di esecuzione della stored stessa.

BEGIN TRY
    -- supponiamo di avere una divisione per zero che causa errore 
    -- durante l'esecuzione della stored.
    SELECT 1/0;
END TRY
BEGIN CATCH
    SELECT
        ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber
        ,ERROR_SEVERITY() AS ErrorSeverity
        ,ERROR_STATE() AS ErrorState
        ,ERROR_PROCEDURE() AS ErrorProcedure
        ,ERROR_LINE() AS ErrorLine
        ,ERROR_MESSAGE() AS ErrorMessage;
END CATCH;